전체 글 (13) 썸네일형 리스트형 [Deep Learning] Train/Dev/Test sets : Improving Deep NN 이 포스팅은 edwith의 딥러닝 2단계 : 심층 신경망 성능 향상시키기를 듣고 공부 목적으로 작성되었습니다. How to make Improving Deep Nerual Networks 어떻게 해야 심층 신경망의 성능을 향상 시킬 수 있을까?? Keyword : Train/ Dev/ Test sets Applied ML is a highly iterative process Deep Neural Networks #layers #hidden units – 각각의 틍이 몇 개의 은닉 유닛을 가지는지 Learning rates – 학습율을 뭘로 할 것인지 Activation functions – 서로 다른 층에서 사용하는 활성화 함수는 무엇인지 새로운 application을 시작할 때는 이 모든 것에 대한 올.. [Deep Learning] 딥러닝 소개 : 딥러닝이란?/ Neural Network 신경망/ 지도학습/ 최근 딥러닝이 뜨고 있는 이유 이 포스팅은 edwith의 딥러닝 1단계 : 신경망과 딥러닝을 듣고 공부 목적으로 작성되었습니다. 이 강의는 4주 차 기준으로 되어있어 한 주차에 해당하는 내용을 기준으로 포스팅을 하려고 하고, 이번 포스팅은 1주 차에 해당하는 내용이다. Deep Learning은 어디에 사용되는가? - 웹 검색/ 인터넷 광고 - 새로운 종류의 산업 상품 개발 - x-ray/ 헬스 케어 - 개인 맞춤 교육 - 정교한 농업 기술 그렇다면 Deep Learning 이란 무엇인가? "AI is the new Electricity." - Andrew Ng 100여 년 전부터 우리 사회에서 전기화는 많은 산업에 변화를 이끌어 왔다. 오늘날에는 인공지능이 그에 버금가는 큰 변화를 보여주고 있다. 딥러닝도 AI의 일부이며, 이제는 .. [Library : MpAndroidChart ] BarChart : 축 및 라벨 설정/ 그리드 없애기/색상 지정/ 한정선 설정 🔍 Graph - Barchart 주요 사용기능 💡Filter 이름순, 낮은 순, 높은 순 정렬 💡animation 💡color classification 상한 섭취량과 권장 섭취량을 기준으로 color classification 사용 라이브러리 : MPAndroidChart -xAxis val xAxis = chart_home.xAxis xAxis.position = XAxis.XAxisPosition.BOTTOM xAxis.granularity = 1f // 라벨 써주는 간격 조정 xAxis.setDrawGridLines(false) xAxis.setDrawAxisLine(false)//뒤에 선 지우자 xAxis.setDrawLabels(false)//이것이 바로 라벨을 지워주는 친구 ex) .. [Computer Vision] 디지털 영상과 색공간 기초 우리는 이미지를 처리하고 유의미한 것을 추출하려는 컴퓨터 비전의 목표 아래, 이미지 및 영상과 색에 대하여 기초지식이 있을 필요가 매우 있다. 그것들에 대해 알아보도록 하자. 디지털 이미지 및 영상 Pixel : picture element ; 화소 ; 그래픽의 최소 단위 ; 보통 RGB 3channel에 대한 정보를 가지고 있음; Frame rate : the number of images a video per second ; 높을 수록 정교함 ; 슬로우 모션으로 찍는 경우 매우 높은 frame rate을 가짐! ; Interval : 보통 33ms ; Intensity Level : gray level에서의 light 범위 ; 클수록 정교하게 표현 가능 Resolution : the number of.. [Computer Vision] 컴퓨터 비전의 정의, 목표 및 사례 computer vision 이란? computer vision의 목표 computer vision은 컴퓨터가 디지털 이미지나 비디오로부터 높은 수준의 이해를 얻는 방법을 다루는 연구분야이다. 한마디로 컴퓨터의 시각 인지 능력에 대한 분야이다. 인공지능 및 기계 학습의 서브 필드로 널리 불릴 수 있는 종합 분야이다. Computer vision is the automated extraction of information from images. Information can mean anything from 3D models, camera position, object detection and recognition to grouping and searching image content. — Page ix, .. 이전 1 2 다음
