Deep Learning (2) 썸네일형 리스트형 [Deep Learning] 입력값의 정규화 : Improving Deep NN 이 포스팅은 edwith의 딥러닝 2단계 : 심층 신경망 성능 향상시키기를 듣고 공부 목적으로 작성되었습니다. How to make Improving Deep Nerual Networks training 어떻게 해야 심층 신경망의 훈련을 향상 시킬 수 있을까?? Keyword : normalize input features ( 입력값의 정규화 ) 신경망의 훈련을 빠르게 하는 방법 중 하나 => 입력을 정규화 입력의 정규화의 2단계 ① Subtract mean 평균을 빼는 것 -> μ=m1∑i=1mx(i) x:=x−μ -> 모든 훈련 샘플에 대해 적용 -> 0의 평균을 갖게 될때까지 훈련 세트를 이동하는 것 ② Normalize Variance 분산을 정규화 -> σ2=m1.. [Deep Learning] 딥러닝 소개 : 딥러닝이란?/ Neural Network 신경망/ 지도학습/ 최근 딥러닝이 뜨고 있는 이유 이 포스팅은 edwith의 딥러닝 1단계 : 신경망과 딥러닝을 듣고 공부 목적으로 작성되었습니다. 이 강의는 4주 차 기준으로 되어있어 한 주차에 해당하는 내용을 기준으로 포스팅을 하려고 하고, 이번 포스팅은 1주 차에 해당하는 내용이다. Deep Learning은 어디에 사용되는가? - 웹 검색/ 인터넷 광고 - 새로운 종류의 산업 상품 개발 - x-ray/ 헬스 케어 - 개인 맞춤 교육 - 정교한 농업 기술 그렇다면 Deep Learning 이란 무엇인가? "AI is the new Electricity." - Andrew Ng 100여 년 전부터 우리 사회에서 전기화는 많은 산업에 변화를 이끌어 왔다. 오늘날에는 인공지능이 그에 버금가는 큰 변화를 보여주고 있다. 딥러닝도 AI의 일부이며, 이제는 .. 이전 1 다음
